Systemy hybrydowe integrujące MES i SSN w analizie wybranych problemów mechaniki konstrukcji i materiałów

Systemy hybrydowe integrujące MES i SSN w analizie wybranych problemów mechaniki konstrukcji i materiałów, Ewa Pabisek, rok: 2008, okładka miękka, liczba stron: 170, format: A4, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej


Spis treści:

Spis treści
Rozdział 1. Wstęp 7
1.1. Wprowadzenie 7
1.2. Cele, ogólne założenia i zarys pracy 11
1.3. Treść pracy 13
1.4. Przyjęte oznaczenia 15
Rozdział 2. Systemy hybrydowe 17
2.1. Wprowadzenie 17
2.2. Kategorie integracji systemów hybrydowych 18
2.2.1. Stopień integracji komponentów 19
2.2.2. Struktura technik integracji komponentów 20
2.2.3. Tryb integracji komponentów 25
2.2.4. Poziom integracji komponentów 25
2.2.5. Sposoby integracji komponentów 26
2.3. Zastosowanie systemów hybrydowych w technologiach obliczenio-
wych konstrukcji 26
Rozdział 3. Podstawy sztucznych sieci neuronowych 29
3.1. Czym są sztuczne sieci neuronowe ? 29
3.2. Rys historyczny sieci neuronowych 30
3.3. Model sztucznego neuronu 32
3.4. Sieci jednokierunkowe ze wsteczną propagacją błędu 33
3.4.1. Uwagi ogólne 33
3.4.2. Uczenie sieci neuronowej typu SWPB 35
3.4.3. Inne metody uczenia 37
3.4.4. Definicje podstawowych błędów 40
3.4.5. Problemy projektowania sieci neuronowych 41
3.5. Sieci rekurencyjne Hopfielda 42
3.5.1. Dyskretna sieć Hopfielda 44
3.5.2. Ciągły model Hopfielda-Tanka 45
Rozdział 4. Zastosowanie techniki off line w wybranych zagadnieniach ana-
lizy konstrukcji 47
4.1. Wprowadzenie 47
4.2. Analiza płaskiego stanu naprężenia w zakresie
sprężysto-plastycznym 48
4.2.1. Wprowadzenie 48
4.2.2. Równania konstytutywne sprężysto-plastyczne dla płaskiego
stanu naprężeń 49
4.2.3. Algorytm całkowania sprężysto-plastycznych związków kon-
stytutywnych 51
4.2.4. Symulacja algorytmu RMA za pomocą SWPB 53
4.2.5. Przygotowanie zbiorów wzorców uczących i testujących SWPB 54
4.2.6. Formułowanie SWPB na podstawie wzorców „obiektywnych” 55
4.2.7. Wyniki analizy numerycznej 55
4.3. Analiza zginania płyt sprężysto-plastycznych 61
4.3.1. Wprowadzenie 61
4.3.2. Podstawy teorii zginanych płyt w zakresie pozasprężystym. . . 62
4.3.3. Symulacja neuronowa uogólnionego algorytmu RMA. . . . . . . . . 64
4.3.4. Wyniki analizy numerycznej 65
4.4. Analiza niezawodności płaskiej ramy stalowej metodą Monte Carlo 71
4.4.1. Wprowadzenie 71
4.4.2. Numeryczna symulacja klasycznej metody Monte Carlo. . . . 72
4.4.3. Podstawy teorii nośności granicznej 73
4.4.4. Analiza numeryczna niezawodności płaskiej ramy sprężysto-
-plastycznej 74
4.5. Podsumowanie 81
Rozdział 5. Zastosowanie analogowej sieci Hopfielda-Tanka w zagadnie-
niach kontaktu 83
5.1. Wprowadzenie do mechaniki kontaktu 83
5.2. Sformułowanie zagadnienia kontaktu z tarciem 85
5.3. Zastosowanie AHT do analizy problemów kontaktu 89
5.4. Analiza problemów kontaktu z tarciem ciał sprężystych 92
5.4.1. Przykłady numeryczne 93
5.5. Analiza problemów kontaktu z tarciem ciał sprężysto-plastycznych. . 98
5.5.1. Przykłady numeryczne 100
5.6. Podsumowanie 104
Rozdział 6. Identyfikacja modelu materiału istniejących konstrukcji za po-
mocą sieci neuronowych 105
6.1. Uwagi ogólne o modelowaniu materiału 105
6.1.1. Zasady opracowywania modeli materiału 107
6.2. Zastosowanie sieci neuronowych do modelowania materiałów. . . . . 108
6.3. Algorytmy formułowania neuronowych modeli materiału w trybie on
line 113
6.4. Identyfikacja materiału w kratownicach płaskich 118
6.5. Identyfikacja macierzy konstytutywnej ortotropowego materiału li-
niowo sprężystego 124
6.6. Identyfikacja materiału równoważnego w tarczach sprężysto-plastycz-
nych 128
6.6.1. Płaskie zginanie tarczy wspornikowej 129
6.6.2. Rozciągana tarcza z otworem 133
6.6.3. Płaskie zginanie tarczy z karbem 136
6.7. Podsumowanie 138
Rozdział 7. Zakończenie 141
7.1. Uwagi ogólne 141
7.2. Wnioski końcowe 143
7.3. Kierunki dalszych badań 146
Literatura 147
Streszczenia 165