Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania

  • Dodaj recenzję:
  • 2008
  • Producent: WNT
  • Cena netto: 82,00 zł 86,10 zł
  • Niedostępny
Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania, praca zbiorowa, rok: 2002, ISBN: 83-204-2734-7, oprawa twarda, liczba stron: 828, format: B5, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne WNT

W monografii przedstawiono różne metody badawcze stosowane w diagnostyce procesów. Autorzy podjęli próbę łącznego rozpatrywania zagadnień dotyczących uszkodzeń i zużycia. Zestawili metody i techniki badań wymagające znajomości modeli obiektów diagnozowanych, jak również umożliwiające rozpatrywanie obiektów, których modele matematyczne nie są znane. Książka jest podzielona na trzy części. W części pierwszej omówiono główne cele realizowane przez układy diagnostyki, ogólną metodologię diagnostyki procesów, metody analizy sygnałów, modelowania matematycznego oraz teorii sterowania. W części drugiej przedstawiono możliwości zastosowania w diagnostyce metod i technik sztucznej inteligencji, takich jak: metody ewolucyjne, sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, programowanie i algorytmy genetyczne, metody rozpoznawania obrazów, systemy ekspertowe oraz wybrane metody inżynierii wiedzy. W trzeciej, ostatniej części książki podano zastosowania układów diagnostyki procesów. Opisano m.in. detekcję i lokalizację przecieków w rurociągach oraz wykrywanie uszkodzeń ciągu parowego turbozespołu energetycznego. Omówiono też niezwykle ważne zagadnienia teorii sterowania dotyczące projektowania układów automatyki tolerujących uszkodzenia. Książka jest przeznaczona dla studentów, doktorantów oraz inżynierów zainteresowanych problematyką diagnostyki procesów. Ze względu na interdyscyplinarny charakter może być użyteczna w automatyce, informatyce, budowie maszyn oraz projektowaniu technologii przemysłowych. 

Spis treści:
Część I - Metodologia
1.Wprowadzenie
2.Modele w diagnostyce procesów
3.Metodologia diagnostyki procesów
4.Metody analizy sygnałów
5.Metody teorii sterowania w projektowaniu układów diagnostycznych
6.Optymalne obserwatory detekcyjne oparte na strukturze własnej
7.Odporna H -optymalna synteza układów detekcyjnych
Część II - Metody sztucznej inteligencji
8.Metody ewolucyjne w projektowaniu systemów diagnostycznych
9.Sztuczne sieci neuronowe w układach diagnostyki
10.Pragmatyczne i neuronowe modele Wienera i Hammersteina w diagnostyce uszkodzeń
11.Zastosowanie logiki rozmytej w diagnostyce
12.Programowanie genetyczne w diagnostyce uszkodzeń i identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych
13.Algorytmy genetyczne w wielokryterialnej optymalizacji obserwatorów detekcyjnych
14.Metody rozpoznawania obrazów w diagnostyce
15.Systemy doradcze w diagnostyce technicznej
16.Wybrane metody inżynierii wiedzy w diagnostyce systemów
17.Metody pozyskiwania wiedzy diagnostycznej
Część III - Zastosowania
18.Algorytmy monitorowania stanu złożonych obiektów dynamicznych
19.Systemy diagnostyczne
20.Wykrywanie i rozróżnianie manewrów oparte na modelach analitycznych i filtracji Kalmana
21.Detekcja i lokalizacja wycieków w rurociągach przemysłowych
22.Zastosowania przemysłowe